[发明专利]一种基于经验模态分解与多核学习的发动机故障检测方法有效
| 申请号： | 202110267321.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112949524B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 周敏 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 618307 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于经验模态分解与多核学习的发动机故障检测方法，包括以下步骤：S1：采集原始发动机信号，并进行EEMD分解；S2：根据EEMD分解结果进行奇异值分解，提取故障特征；S3：构建DPSO‑PRSVM算法模型；S4：利用DPSO‑PRSVM算法模型对故障特征进行分类，完成发动机故障检测。通过信号分解，将原始发动机故障信号分解为多个分量，每个分量呈现不同的特性，即把原始的典型的非线性和非平稳的信号分解成多个相对简单的信号，然后对每个分量建立不同的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 分解 多核 学习 发动机 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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