[发明专利]一种基于渐进式生成对抗网络的低剂量CT图像降噪及去伪影方法有效
| 申请号： | 202110267452.6 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112837244B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张雄;韩泽芳;上官宏;韩兴隆;崔学英;王安红 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 焦进宇 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于CT成像技术领域，具体公开了用于低剂量CT图像降噪及去伪影的渐进式生成对抗网络，设计了双生成器嵌套子网络，该生成器包括全局特征降噪器和局部纹理特征增强器，全局特征降噪器是在全分辨率输入图像上进行特征提取，获取图像的全局特征，局部纹理特征增强器是在输入图像经下采样后的分辨率较低的图像上进行特征提取，捕获图像的局部细节特征；两者共同完成了LDCT图像降噪任务，本发明设计了一种多尺度特征提取的shuffle判别器网络，在不增加网络结构复杂度与运算时间的同时，提高了判别器的鉴别能力，增强了GAN对抗训练的稳定性与鲁棒性，解决了因噪声伪影与组织结构分布高度相似而导致的欠降噪或过降噪问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 生成 对抗 网络 剂量 ct 图像 去伪影 方法 | ||
【主权项】：
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