[发明专利]基于分层强化学习网络的对话方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110267687.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112860869B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王思瀚 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于分层强化学习网络的对话方法，包括：构建分层强化学习网络结构，包括采用价值导向算法进行训练的管理层、采用策略导向算法进行训练的执行层以及管理层、执行层之间的反馈机制；对分层强化学习网络结构重复多次问答行为进行训练得到问答模型；当接收到客户端发送的提问请求时，从问答模型获取对应的回复信息并返回发送提问请求的客户端。本发明的基于分层强化学习网络的对话方法降低了问答行为强化学习的复杂度，提升了管理层的学习效率、执行层的学习性能以及分层强化学习网络结构的决策准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 强化 学习 网络 对话 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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