[发明专利]一种矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法有效
| 申请号： | 202110267879.6 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113155809B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞斌;邱苏玲;李安;殷允嵩 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法，该方法包括：获取若干样品被激光激发后的光谱数据，首先进行光谱预处理来降低光谱的波动性，其次通过支持向量机对全部的矿石进行准确分类，并利用主成分分析法降维，提升元素定量分析的精度，之后通过相关性变量筛选偏最小二乘回归分析(R‑PLS)改进算法，极大的降低了矿石的预测集的均方根误差以及平均相对误差。该技术去除了冗余的数据，使建模变量数大大减少，提高了运算速度。本发明基于激光诱导击穿光谱技术实现了对矿石中铁含量的定量分析，构建出一种利用激光诱导击穿光谱技术的对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿石 分类 实时 定量分析 光谱 检测 新方法 | ||
【主权项】：
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