[发明专利]一种基于深度神经网络的无袖带血压建模方法在审
| 申请号： | 202110267902.1 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113033358A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 叶恺铭;宋鸿博;黄兆峰;董泽骁;陈伟杰 | 申请（专利权）人： | 叶恺铭 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/021;A61B5/0295;A61B5/33 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 王茜 |
| 地址： | 315100 浙江省宁波市鄞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的无袖带血压建模方法，涉及无袖带血压监测技术领域，包括以下步骤：预先采集信号并对信号进行预处理，其中预处理包括进行检点、分割和标准化处理；将预处理信号作为数据源构建深度神经网络模型，基于深度神经网络模型输出作为无袖带血压监测参数。本发明实现无需人工提取特征的的血压估计模型，仅需输入可穿戴设备采集的ECG和PPG信号即可实时输出动态血压，不仅监测效率高，且监测精度高，具有高实时性和高易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 无袖 血压 建模 方法 | ||
【主权项】：
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