[发明专利]一种基于随机森林模型的内陆湖泊总磷浓度遥感监测方法在审
| 申请号： | 202110268290.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN115078261A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 黄津辉;王波;郭宏伟;祝晓瞳;田上 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17 |
| 代理公司： | 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 | 代理人： | 张晨 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于水体水质监测方法与应用技术领域，具体公开一种基于随机森林模型的内陆湖泊总磷浓度遥感监测方法。该监测方法以长时间序列的MODIS数据为基础，具体包括以下步骤：(1)实测水质数据获取；(2)遥感数据预处理；(3)随机森林模型的构建；(4)相关性分析和随机森林模型的评估；(5)绘制总磷的长期时空分布图。本发明以长时间序列的MODIS数据为基础，克服了传统水质监测无法满足长期、实时和大尺度监测需求的局限性，在反演过程中使用随机森林模型，提高了内陆湖泊总磷的反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 内陆 湖泊 浓度 遥感 监测 方法 | ||
【主权项】：
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