[发明专利]一种多参数筛选预测最大摄氧量的方法在审
| 申请号： | 202110268339.X | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112863681A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王飞;付海霞;王新雨;陈明敏;王雪珂 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N7/00 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 雷立康 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多参数筛选预测最大摄氧量的方法。主要解决现有最大摄氧量预测模型存在的预测精度底的技术问题。本发明的技术方案是：其具体步骤为：1：对若干名受试者健康筛查后，测量身高等并通过BMI获取身体质量指数，然后录入系统；受试者连接心肺功能仪面罩及与之配套的红外心率采集装置和气体采集装置，采集22项呼吸气体代谢数据；2：提取非运动参数以及运动中最大摄氧量的21个运动参数，构建第一数据集；3：将第一数据集以最大摄氧量和其他各参数进行偏相关分析；4：使用R语言BayesFactor包构建贝叶斯因子回归模型；5：对最优模型进行模型性能评估；6：对原始数据进行线性拟合，对拟合结果排序，确定用于最大摄氧量模型的模型结构及性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参数 筛选 预测 最大 摄氧量 方法 | ||
【主权项】：
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