[发明专利]一种基于贝叶斯分析法的精神状态自动识别方法在审
| 申请号： | 202110268371.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113297898A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 李涛;于宝瑞;芇禄飞;李欣;袁百舸;王艳明;王凯;周柏君;袁启乐;马磊;石怀斌;吴向前;戚嘉兴;董蒙;张帅;何莉;李勇;张加超;于江鹏 | 申请（专利权）人： | 李涛 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州企航知识产权代理事务所(普通合伙) 32354 | 代理人： | 朱丹 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于贝叶斯分析法的精神状态自动识别方法，包括S1:确定特征属性，确定样本数据，通过依据训练演习相关考核细则，确定训练者面部表情的特征属性a，并对每个特征属性进行划分x；S2：生成训练样本集合，将划分的特征属性设定为一个类别y；S3：分类器训练，计算每个类别在训练样本中出现的频率及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计，本方法通过统计训练者训练时面部表情或者肢体动作作为特征属性，并通过人工分类相似表情或者动作，通过贝叶斯方法来计算出对应表情能够确定的到对应类别，通过计算最大概率来判断该训练者的精神状态，全程只需要人工进行分类，通过计算能够客观的判断训练者的精神状态，提高客观性以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 分析 精神状态 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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