[发明专利]面向边缘设备及数据安全的分布式机器学习系统及方法在审
申请号: | 202110268932.4 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN112860441A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 马兴敏;蔣鑫龙;王健;赵绪浩;张腾;陈益强 | 申请(专利权)人: | 山东产业技术研究院智能计算研究院 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/455;G06N20/20;G06N5/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250000 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种面向边缘设备及数据安全的分布式机器学习系统及方法,在云端和边缘端整合了机器学习的数据预处理、模型训练、模型推理服务、模型管理等模块,只需要简单的Web页面操作即可进行机器学习任务,降低了用户使用边缘计算设备进行器学习的难度;配备有GPU或FPGA的边缘端计算设备,能根据上下文调用GPU或FPGA资源,加速训练或推理过程;通过虚拟网络模块打通企业或家庭等内部网络限制,为分布式机器学习训练及推理提供了稳定、安全的联通网络;数据在预处理、训练及推理过程中均不出本地,解决了数据隐私安全的问题;能自动根据上下文信息分发匹配边缘设备软硬件信息的模型或镜像,极大提升了易用性及自动化能力。 | ||
搜索关键词: | 面向 边缘 设备 数据 安全 分布式 机器 学习 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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