[发明专利]基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法在审

专利信息
申请号: 202110270049.9 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112820279A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 全昌勤;罗志伟;任康;凌云;陈仲略 申请(专利权)人: 深圳市臻络科技有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L25/03;A61B5/00
代理公司: 深圳市深弘广联知识产权代理事务所(普通合伙) 44449 代理人: 向用秀
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法,包括以下步骤:语音样本采集;语音信号预处理;语音特征的提取;建立语音检测模型;结合语音特征建立帕金森语音检测模型;利用帕金森语音检测模型对帕金森病的快速检测,针对现有的基于语音的帕金森预测技术中的特征过少、只采用静态特征、人为特征工程等问题导致的预测精度不高、系统的可用性不好的问题,本申请提供了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法,通过利用双向长短时记忆循环神经网络建立帕金森语音检测模型,从而快速研判帕金森病。
搜索关键词: 基于 语音 上下文 动态 特征 帕金森病 检测 方法
【主权项】:
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