[发明专利]一种基于Faster R-CNN的小样本目标检测方法在审
| 申请号： | 202110270154.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113052185A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;鲜维富;莫超杰;许文波;任利;周焕来;贾宇明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的小样本目标检测方法。本发明结合传统目标检测算法和小样本学习算法，对Faster‑RCNN网络进行了深度的改进和优化，使其适应小样本目标检测。本发明提出基于注意力的RPN模块，利用通道注意机制对不同通道特征分配不同的权重，然后将支持集特征和查询集特征进行深度互相关以生成注意力特征图，然后送入RPN网络生成候选框。本发明基于度量学习，用改进的加权原型网络替换Faster R‑CNN分类器头，提高小样本下候选区域分类准确率；本发明引入多尺度FPN模块，包含两个分支，其中一个分支与一般检测网络类似，应用于RPN层，另一分支应用于支持集图像以提取多尺度特征图，以解决小样本数据集尺度稀疏以及查询图片和支持集图片之间的尺度差异问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster cnn 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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