[发明专利]一种基于全局采样子图的图宽度学习分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110270414.6 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113111914A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;陈鹏涛;王金焕 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于全局采样子图的图宽度学习分类方法，包括：1)全局采样，使用连边采样法对原始网络进行全局采样，得到子图；2)子图映射，通过连边到节点的映射机制分别将上述子图映射一次或两次得到一阶与二阶网络；3)图特征提取与融合，通过Graph2vec模型提取原始网络以及所有映射后网络的特征，再将提取得到的原始网络特征以及各次采样映射后的一、二阶网络特征拼接，作为原始图的特征表示；4)宽度网络分类。本发明还公开了一种基于上述方法的高效准确图分类系统。结合上述融合的图特征与已知的图标签有监督的训练宽度网络分类器中的权重矩阵。最后根据宽度网络中的权重矩阵与输入图特征来实现对图的有效分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 样子 宽度 学习 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110270414.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
