[发明专利]基于二阶段分组注意力残差机制的光谱图像压缩重建方法有效
| 申请号： | 202110270457.4 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112990230B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 秦翰林;乐阳;延翔;马琳;张嘉伟;梁毅;李莹;姚迪;杨硕闻;冯冬竹;周慧鑫 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二阶段分组注意力残差机制的光谱图像压缩重建方法，利用第一阶段网络对观测到的图像与对应波段的图像联合生成初始估计结果，并对初始估计结果进行特征提取，对于提取到的特征使用分组注意力网络对特征数据进行分组计算，有效降低了模型的待学习参数量，在一定算力下有降低了数据重建时间；然后将优化的分组结果融合并使用第二阶段网络优化特征光谱分布结构，针对光谱一致性与上下文特征一致性设计了基于残差通道注意力机制的光谱优化网络，针对光谱维度的信息分布进行了全局优化，最终融合特征，获取高质量的重构光谱数据立方体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 分组 注意力 机制 光谱 图像 压缩 重建 方法 | ||
【主权项】：
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