[发明专利]一种基于Keras的卷积神经网络的垃圾短信分类方法在审
申请号: | 202110270522.3 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113220873A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 刘后胜 | 申请(专利权)人: | 安庆职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 倪建娣 |
地址: | 246003 安徽省安庆市宜秀*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种垃圾短信分类处理方法,具体为:利用Keras深度学习框架,搭建卷积神经网络,首先进行数据预处理,用Keras自带的Tokenizer进行词向量化,接着导入序贯模型,搭建嵌入层,卷积层,池化层,全连接层,最后进行训练,评估测试,实现的技术效果中:验证集的精度达到99.47%,测试集的精度达到99.43%。本发明功能性强,可广泛应用于垃圾短信处理技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 keras 卷积 神经网络 垃圾 短信 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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