[发明专利]一种基于Keras的卷积神经网络的垃圾短信分类方法在审

专利信息
申请号: 202110270522.3 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113220873A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 刘后胜 申请(专利权)人: 安庆职业技术学院
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 倪建娣
地址: 246003 安徽省安庆市宜秀*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种垃圾短信分类处理方法,具体为:利用Keras深度学习框架,搭建卷积神经网络,首先进行数据预处理,用Keras自带的Tokenizer进行词向量化,接着导入序贯模型,搭建嵌入层,卷积层,池化层,全连接层,最后进行训练,评估测试,实现的技术效果中:验证集的精度达到99.47%,测试集的精度达到99.43%。本发明功能性强,可广泛应用于垃圾短信处理技术领域。
搜索关键词: 一种 基于 keras 卷积 神经网络 垃圾 短信 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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