[发明专利]一种基于区块链的机器学习模型自动化评测方法有效
| 申请号： | 202110270724.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112990481B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 胡凯;王子凯;刘秉宇;张伯钧 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于区块链的机器学习模型自动化评测方法，包括：建立区块链系统及基于区块链系统的评测平台，区块链系统作为数据存储、数据处理及自动化评测的评测实体，评测平台用于处理机器学习模型的正确率评测；进行机器学习模型的评测。机器学习模型来源包括用户自主上传或第三方上传，自动化评测分为：平台评测与用户评测，其中平台评测使用评测平台拥有的物理机器，通过在适配的公共机器学习模型运行环境中运行机器学习模型数据来得出该模型正确率，以用于和上传时该模型自主声明的正确率做对比，用户评测需要用户自行安装平台的机器学习模型执行环境，在用户自己的机器上进行评测，并将评测结果上传至评测平台。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 机器 学习 模型 自动化 评测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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