[发明专利]一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统有效
申请号: | 202110270784.X | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113017650B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 陈昊;罗刚;黎明;王铭勋;徐一晨;张聪炫 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | A61B5/372 | 分类号: | A61B5/372;A61B5/374 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 张琳丽 |
地址: | 330063 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统。所述脑电特征提取方法,首先依据处理后的脑电信号数据确定功率谱密度值后,根据这一功率谱密度值绘制功率谱密度图像;然后,根据功率谱密度图像提取单幅图像特征与双幅图像特征后,分别计算单幅图像特征与双幅图像特征中各特征的平均值,以便构成特征集;最后,依据特征选择方法,从所构成的特征集中选出符合设定要求的特征参数,完成脑电特征的提取,以实现相邻频段脑电特征的提取,进而在增加脑电特征提取准确性的同时,提高脑电特征提取的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 功率 密度 图像 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
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