[发明专利]一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110270784.X 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113017650B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 陈昊;罗刚;黎明;王铭勋;徐一晨;张聪炫 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: A61B5/372 分类号: A61B5/372;A61B5/374
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 张琳丽
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明涉及一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统。所述脑电特征提取方法,首先依据处理后的脑电信号数据确定功率谱密度值后,根据这一功率谱密度值绘制功率谱密度图像;然后,根据功率谱密度图像提取单幅图像特征与双幅图像特征后,分别计算单幅图像特征与双幅图像特征中各特征的平均值,以便构成特征集;最后,依据特征选择方法,从所构成的特征集中选出符合设定要求的特征参数,完成脑电特征的提取,以实现相邻频段脑电特征的提取,进而在增加脑电特征提取准确性的同时,提高脑电特征提取的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 功率 密度 图像 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
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