[发明专利]一种基于贝叶斯网络的致因场景安全性定量评价方法有效
申请号: | 202110271096.5 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN112989604B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 逯鑫;曾声奎;郭健彬 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于贝叶斯网络的致因场景安全性定量评价方法,其步骤如下:步骤1:基于多资源理论确定认知过载模型节点;步骤2:基于多资源理论确定认知过载模型相关关系;步骤3:基于模式匹配的决策理论确定认知混淆模型节点与相关关系;步骤4:对致因场景层进行建模;步骤5:对人为失误层与事故层进行建模。通过以上步骤,本发明达到了在考虑认知过载和认知混淆两类人误机理的情况下对致因场景进行定量评价的目的,它能在设计阶段对系统和设备进行评估,以支持相关改进,具有很高的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 贝叶斯 网络 场景 安全性 定量 评价 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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