[发明专利]基于轻量级神经网络的调制识别方法有效
| 申请号： | 202110271141.7 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113114599B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 金燕华;王童樾;李君超;阎啸;李秋雪 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的调制识别方法，根据调制信号数据特征，引入自注意力机制、分组卷积机制和拆分注意力机制对轻量级神经网络Resnet18进行改进，构建了基于轻量级神经网络的调制识别模型，将调制信号的IQ信号数据转换为三维数据，输入训练好的调制识别模型进行调制识别。采用本发明可以有效提升调制识别率，尤其是在低信噪比情况下具有良好的调制识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 神经网络 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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