[发明专利]一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法及设备

摘要

本申请通过一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法与设备，先获取若干样本图像，其中，每个样本图像由多个拼接图像组成，接着确定所述每个样本图像中各拼接图像之间的边界区域，并对所述每个样本图像标注标签，然后对标注标签后的每个样本图像进行降噪处理，最后将降噪处理后的全部样本图像及其对应的标签确定为所述图像分割模型的训练样本数据集。通过该方法得到的训练样本数据集训练分类回归神经网络模型获得图像分割模型，可以准确地识别及分割出由多个拼接图像采用拼接组合模式组合而成的图像中的各个拼接图像，可提高后续图像审核效率，降低人工复核率及人工复核成本，同时也可避免因复核人员易疲劳使得审核结果出错等弊端。