[发明专利]YOLO神经网络的训练方法、行人检测方法和相关设备在审
| 申请号： | 202110271649.7 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112686225A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 张东洋;闫潇宁;陈晓艳 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于人工智能领域，涉及一种YOLO神经网络的训练方法、行人检测方法和相关设备，所述方法包括：构建YOLO神经网络，使用深可分离卷积代替原YOLO神经网络中的普通卷积，并修改整个YOLO神经网络的损失函数，得到改进型YOLO神经网络；通过随机图像生成制作行人数据集；使用所述行人数据集训练所述改进型YOLO神经网络，得到预训练好的改进型YOLO神经网络模型。上述基于YOLO模型的改进结构和训练方法使得模型的参数量大大减少，压缩率模型大小，使得检测效率得到提高，且可以方便地部署到算力较低的移动设备上，实现行人的实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | yolo 神经网络 训练 方法 行人 检测 相关 设备 | ||
【主权项】：
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