[发明专利]一种回归任务的深度学习方法和装置有效
| 申请号： | 202110271759.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113011597B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘宏刚;李峰 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;宋薇薇 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种回归任务的深度学习方法和装置，方法包括：使用固定间隔划分回归任务的预测目标以获得分类数值和回归数值；以分类数值为期望生成概率分布；基于回归数值和固定间隔确定偏置比例；以概率分布作为分类标签、偏置比例作为回归标签，使用深度学习来训练回归任务，获得分类输出和回归输出；确定分类输出和回归输出各自的损失函数，并基于损失函数和预先确定的损失权重确定总损失函数以评价深度学习的精度。本发明能够提升回归任务深度学习方法的鲁棒性并兼容具有可容忍误差的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 回归 任务 深度 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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