[发明专利]一种基于LSTM预测和平滑分析思想的轨迹数据压缩方法在审
| 申请号： | 202110271860.9 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112925782A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 陈雪松;杨智应 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;张静洁 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于LSTM预测和平滑分析思想的轨迹数据压缩方法，基于LSTM预测的移动对象轨迹数据压缩方法，将深度学习模型应用到传统的轨迹压缩领域，使用神经网络预测得到距离误差和方向误差，并采用平滑分析的思想确定压缩阈值，不需要人为设定误差阈值，并且本发明同时考虑距离和方向，充分保留了原始轨迹的重要信息，相比于传统的轨迹压缩算法，本发明根据压缩轨迹自身的特点得到误差和确定误差阈值，能够更好的适用于具有不同特点的轨迹数据，解决了传统的轨迹压缩算法压缩效果差，人为寻找误差和设定误差阈值实验繁琐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 预测 平滑 分析 思想 轨迹 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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