[发明专利]图像中的分层多类曝光缺陷分类在审
| 申请号： | 202110272384.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113808069A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | A·库玛;林哲;W·L·马里诺 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及图像中的分层多类曝光缺陷分类。本发明的实施例提供了用于使用经由有限量的标记的训练图像而被训练的神经网络来检测和分类图像中的曝光缺陷的系统、方法和计算机存储介质。图像可以被应用于第一神经网络，以确定图像是否包括曝光缺陷。检测到的缺陷图像可以被应用于第二神经网络，以确定图像的曝光缺陷分类。曝光缺陷分类可以包括严重曝光不足、中度曝光不足、轻度曝光不足、轻度曝光过度、中度曝光过度、严重曝光过度等。图像可以与曝光缺陷分类一起被呈现给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 中的 分层 曝光 缺陷 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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