[发明专利]基于樽海鞘群算法的光伏电池模型参数辨识方法及装置在审
| 申请号： | 202110273464.X | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113037213A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 周文婷;黄辉;王鑫;李春龙;胡长悦;张海波;刘杰;马冲;肖晗;李庆;艾科热木·艾则孜;邓辉;曾鹏飞;柴谦益;刘主光 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司信息通信公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网新疆电力有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02S50/10 | 分类号： | H02S50/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 周星莹;汤洁 |
| 地址： | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种光伏电池技术领域，是一种基于樽海鞘群算法的光伏电池模型参数辨识方法及装置，包括获取不同光照强度下，光伏电池的输出响应；结合双二极管等效电路模型，构建樽海鞘群算法的适应度函数；初始化樽海鞘群个体的位置及设定樽海鞘群参数；循环迭代，输出辨识结果。本发明引入了双二极管模型作为光伏电池等效电路模型，并通过樽海鞘群算法对双二极管模型进行参数辨识相较于单二极管模型更符合实际情况，与光伏电池输出特性匹配程度更高，同时使用樽海鞘群算法对双二极管模型进行参数辨识，樽海鞘群算法灵活性高、易于实现且不易陷入局部最优，故而能够准确地搜索到全局最优点，有效提高参数辨识的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 海鞘 算法 电池 模型 参数 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
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