[发明专利]一种注意力机制下的协同学习文字识别方法有效
| 申请号： | 202110274267.X | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112966684B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 邹勤;邱雁成 | 申请（专利权）人： | 北湾科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种注意力机制下的协同学习文字识别方法，构建协同监督数据集，利用协同监督数据集训练一个强文本检测网络和一个弱文本检测网络，构建协同框架保持感知一致性。把协同监督数据集输入到卷积网络提取特征，得到特征输入基于注意力机制的上采样网络，构建特征金字塔。构建强监督检测器与弱监督检测器，把特征金字塔分别输入到一个强文本检测网络分支和一个弱文本检测网络分支分别得到字符定位结果，构建协同框架保持两个子网络分支对于字符的定位结果的一致性。使得大量弱监督数据能够训练提升整体文字识别网络性能。提高了文字识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 注意力 机制 协同 学习 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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