[发明专利]基于MYOLOv3网络的杆塔图像检测方法在审
| 申请号： | 202110274273.5 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112950605A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 杜建超;谢倩楠;沙洁韵;韩硕;李卫斌 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于MYOLOv3网络的杆塔图像检测方法，其步骤包括：1、生成训练集；2、构建MYOLOv3网络；3、训练MYOLOv3网络；4、测试训练好的MYOLOv3网络。本发明构建了一个包括MobileNetV3‑Large网络和检测子网络的MYOLOv3网络，在检测子网络中减少了卷积层的通道数，克服了现有技术存在网络参数量多、计算量大问题，使得本发明的检测速度大大提高；构建3个检测子网络在对输入的特征图提取更丰富的语义特征时分别融合了更多包含杆塔细节信息的低层特征，使得本发明对图像中不同尺度的杆塔目标都有较好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 myolov3 网络 杆塔 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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