[发明专利]基于书写运动学理论的笔迹鉴别方法在审
| 申请号： | 202110274548.5 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113065414A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 刘义江;陈蕾;侯栋梁;池建昆;范辉;阎鹏飞;魏明磊;李云超;姜琳琳;辛锐;陈曦;杨青;沈静文;吴彦巧;姜敬;檀小亚;师孜晗 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国;黄敬霞 |
| 地址： | 050022 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于笔迹鉴别技术领域，涉及一种基于书写运动学理论的笔迹鉴别方法，其包括：通过一动作采集设备获得认证书写者的真实签名序列；真实签名序列包含认证书写者完成真实签名时段中各时刻书写运动的高斯信号信息；使用真实签名序列创建若干合成签名序列；各个合成签名序列被分类后组成正样本集和负样本集；使用正样本集和负样本集对一深度学习网络系统实施训练；通过动作采集设备获得一真实签名序列，并使用完成训练的深度学习网络系统判断该真实签名序列的创建者是否为认证书写者。本发明通过对真实签名样本的数据增广并训练特定神经网络，以使用该神经网络对签名工具采集签名信息实施鉴定进而实现身份认证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 书写 运动学 理论 笔迹 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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