[发明专利]基于无监督迁移图片分类的结肠病变智能识别方法、系统及介质在审
申请号: | 202110274834.1 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113160135A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 吴庆耀;张一帆;赖吕龙;谭明奎 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于无监督迁移图片分类的结肠病变智能识别方法、系统及介质,通过构建包括结构相同的两个子网络模块、难度量化模块、领域对齐模块、噪声适应性模块和多样性模块的模型对结肠病变的智能识别,无需带标注的结肠显微图像样本,且对错误标注的鲁棒性高,克服了现有的结肠病变智能识别技术中,非常依赖难以取得的结肠显微图像的数量和标注的质量,使得成本非常高的缺陷。同时,本发明提出的结肠病变智能识别方法基于无监督迁移学习,成本低,鲁棒性强,灵活性高。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 迁移 图片 分类 结肠 病变 智能 识别 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
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