[发明专利]一种多元时间序列的预测方法在审

专利信息
申请号: 202110275355.1 申请日: 2021-03-15
公开(公告)号: CN112925829A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 朱思宇 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 代理人: 袁江龙
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种多元时间序列的预测方法,包括如下步骤:多元时间序列建模;对多元时间序列进行预处理,包括非平稳数据的平稳化、含噪声数据噪声滤除、不同量纲数据归一化以及相空间重构;然后根据数据的特点,建立适合的预测模型,预测模型主要分为全局预测模型、局域预测模型以及自适应预测模型三大类;全局预测模型,对所有观测样本均视为研究对象,通过建立相应的非线性映射关系实现对未知系统动态特性的研究。本发明建立多元序列的非线性预测模型,使得预测精度高,计算复杂度低,模型具有很好的适应性,并且具有较高的在线预测精度。
搜索关键词: 一种 多元 时间 序列 预测 方法
【主权项】:
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