[发明专利]一种多元时间序列的预测方法在审
| 申请号： | 202110275355.1 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112925829A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 朱思宇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 | 代理人： | 袁江龙 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多元时间序列的预测方法，包括如下步骤：多元时间序列建模；对多元时间序列进行预处理，包括非平稳数据的平稳化、含噪声数据噪声滤除、不同量纲数据归一化以及相空间重构；然后根据数据的特点，建立适合的预测模型，预测模型主要分为全局预测模型、局域预测模型以及自适应预测模型三大类；全局预测模型，对所有观测样本均视为研究对象，通过建立相应的非线性映射关系实现对未知系统动态特性的研究。本发明建立多元序列的非线性预测模型，使得预测精度高，计算复杂度低，模型具有很好的适应性，并且具有较高的在线预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多元 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
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