[发明专利]一种多元时间序列的预测方法在审
申请号: | 202110275355.1 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN112925829A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 朱思宇 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 | 代理人: | 袁江龙 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种多元时间序列的预测方法,包括如下步骤:多元时间序列建模;对多元时间序列进行预处理,包括非平稳数据的平稳化、含噪声数据噪声滤除、不同量纲数据归一化以及相空间重构;然后根据数据的特点,建立适合的预测模型,预测模型主要分为全局预测模型、局域预测模型以及自适应预测模型三大类;全局预测模型,对所有观测样本均视为研究对象,通过建立相应的非线性映射关系实现对未知系统动态特性的研究。本发明建立多元序列的非线性预测模型,使得预测精度高,计算复杂度低,模型具有很好的适应性,并且具有较高的在线预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 多元 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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