[发明专利]文本纠错模型生成方法及系统、文本纠错方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110276017.X | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113066494A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 赵云;杨学锐 | 申请（专利权）人： | 上海云从汇临人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L19/00;G10L19/16;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F40/289;G06F40/232;G06F40/216;G06F40/211;G06F40/126 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 李铁 |
| 地址： | 200120 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种文本纠错模型生成方法及系统、文本纠错方法、系统、设备及介质，通过对音频数据进行语音识别，获取对应的语音识别文本；对语音识别文本进行编码，获取语音识别文本的特征向量；将参考文本的特征向量和语音识别文本的特征向量输入至解码器进行解码，并根据解码结果计算损失函数，通过优化损失函数训练生成文本纠错模型；利用文本纠错模型对待处理的一个或多个语音识别文本进行文本纠错，获取纠错后的正确文本。本发明提供了一种针对ASR识别文本进行纠错的方案，不仅可以纠正常见的ASR识别文本中的替换类型错误，而且对于文本插入类错误、文本删除类错误也可以进行文本纠正。此外，本发明还可以使纠正后的句子更加通顺，更利于人们阅读理解。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 模型 生成 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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