[发明专利]一种心电数据病症识别方法、设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种心电数据病症识别方法、设备及存储介质，方法包括：获取心电数据集，将所述心电数据集输入预设的的卷积网络中进行计算，得到所述心电数据集中的每个心电数据的特征值；根据得到的每个心电数据的特征值，采用密度聚类算法计算出所有的心电数据的局部密度值，并根据得到的局部密度值将所有的心电数据划分为多个聚类的子集后，评估每个子集的复杂度，对各个子集进行复杂度排序；按照复杂度顺序对各个子集进行分阶段训练，以得到心电数据病症识别模型；采用所述心电数据病症识别模型对所述实时心电数据进行处理，得到病症识别结果。本发明解决了目前心电数据病症识别效果较差的问题。