[发明专利]一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 202110277184.6 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112950477B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王俊;杨青朋;杨尚钦;柴秀丽;张苗辉 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 张江森;侯喜立 |
| 地址： | 475000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法，包括：图像处理，输入的高分辨率图像首先经过包含深度可分离卷积的HeadBottleneck模块，对原始高分辨率图像预处理降低其参数量；较大感受野特征提取，全局上下文路径首先经过基于ResNet‑50改进的骨干网络R‑ResNet来提取具有较大的感受野的特征；多尺度特征提取，R‑ResNet骨干网络得到的特征被送入多尺度特征提取和增强模块；显著图生成，空间细节保持分支通过边缘信息引导模块提取详细的边缘信息，然后与全局上下文分支得到的特征互补融合得到最终的显著图结果。本发明能够实现对高分辨率图像中的显著性目标进行精确检测并快速分割，最终输出目标显著图，可以为高分辨率显著性目标检测提供一种解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 处理 高分辨率 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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