[发明专利]一种基于预训练神经网络的因果性问答对匹配方法在审
| 申请号： | 202110277668.0 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113032539A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 任飞扬;蔡铭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练神经网络的因果性问答对匹配方法，该方法首先利用预训练模型BERT对问题句子和候选答案句子进行编码得到相应的句子嵌入；然后模型通过卷积或链接方式充分利用句子嵌入的上下文信息，并根据问答句子对的分类特征、上下文的局部显著特征和整体特征得到问答句子对相关的因果特征；最后由全连接网络构成的分类器判断因果极性。本发明充分利用了预训练模型学到的上下文相关的编码信息，能捕获问答句子对编码的因果特征，在COPA和SOCIAL IQA两个关于因果性问答对的数据集上的匹配效果可以达到目前研究的先进水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 神经网络 因果 答对 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110277668.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
