[发明专利]一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法有效
| 申请号： | 202110277743.3 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113066056B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李菁;郭世财;陈则金;黄庆旺 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 殷康明 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法，包括以下步骤：标准化分类步骤：对口罩耳带焊点进行标准化分类；图像采集步骤：通过安装于全自动耳带焊接机出料侧料盘上方的摄像机采集图像；图像预处理步骤：待测图像预处理得到耳带4个焊点的标准化图像；样本标记步骤：对摄像机的采集图像按照标准化分类，判断待测耳带焊点的类别，并将对应的标准化图像进行标记，得到训练数据集；训练模型步骤：将数据集中的图像输入卷积神经网络进行训练计算，循环迭代得到训练好的模型；评估判断步骤：使用新采集的图像检测模型训练效果，评估模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 口罩 耳带焊点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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