[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110277869.0 申请日: 2021-03-15
公开(公告)号: CN112766423A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 陈嘉莉;周超勇;刘玉宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 贺小旺
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及生物识别技术,尤其涉及人脸识别,提供了一种人脸识别模型的训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质,通过在带标签样本集上进行监督训练得到预训练模型;根据预训练模型从无标签样本集中剔除重叠样本得到去重无标签样本集;对去重无标签样本集的样本分配伪标签得到伪标签样本集;根据带标签样本集的样本及所述伪标签样本集的样本对人脸识别模型进行训练,得到预测模型。本申请通过针对重叠样本的相关处理,降低了标签噪音的影响,提高了得到的训练模型的准确性,可以更有利地利用无标签样本提升得到的训练模型的性能。本申请还涉及区块链技术,得到的预测模型可以存储于区块链中。
搜索关键词: 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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