[发明专利]模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品有效
| 申请号： | 202110277972.5 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113011177B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 马超;张敬帅;黄启帆;姚开春;王鹏;祝恒书 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳;辛鸣 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于自然语言处理领域和信息处理领域等领域中。该方法包括：获取与第一词集合对应的第一词向量集合；以及针对第一词向量集合中的每个词向量，基于词嵌入模型生成降低维度的词向量，基于降低维度的词向量生成第一词向量集合中的其他词向量在第一词向量集合中的第一概率分布，以及调整词嵌入模型的参数，使得第一概率分布与通过第一词向量集合中的词向量的数量确定的其他词向量的第二概率分布的差别尽可能小。利用上述方法，可以基于相关联的、包括在语言学上不具有顺序关系的词的多个语料进行词嵌入，因此能够增进词嵌入的效率和提高词嵌入的效果，从而能够提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 向量 确定 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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