[发明专利]一种基于弱监督的医学图像语义分割方法和系统有效
| 申请号： | 202110278041.7 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113111916B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 肖国红;郝昀超;霍志刚;张佩珩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割方法，包括：对样本医学图像进行分割获得多个尺度下的多个特征图块；通过随机失活掩码对该特征图块进行筛选，对选出的特征图块提取图像特征，以该图像特征对深度卷积神经网络进行训练获得分类模型；以该分类模型对目标医学图像进行分割，并通过类别激活图构建热力图作为分割结果的伪标签。本发明还涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割系统，以及一种数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 医学 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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