[发明专利]基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法有效
| 申请号： | 202110278271.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113361559B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 刘雨晨;余志文;杨楷翔;施一帆;陈俊龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088;G06F16/182 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法，包括步骤：1)收集智能制造工厂生产所产生的多模态数据，进行数据清洗预处理后存储至Hadoop分布式文件系统中；2)将存储在HDFS中的原始数据日志记录按模态性质进行细分建表，分别将多模态数据处理成单模态数据特征，包括语音，文本，图像等单模态数据特征表等并存储到HIVE数据库中；3)利用深宽度联合网络对多模态数据特征表进行特征提取，得到对应的高层抽象特征知识，从而实现深宽度联合网络对多模态数据知识信息的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 宽度 联合 神经网络 多模态 数据 知识 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110278271.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种含氧化合物生产低碳烯烃的装置
- 下一篇：一种管母支撑金具及输电系统
