[发明专利]一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法在审
| 申请号： | 202110278923.3 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112966761A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 席江波;姜万冬;谢大帅;丛铭;房建武;吴田军;赵超英 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710061 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法，可用于图像分类任务。它由多个多通道宽RBF神经网络(MWRBF)组成，每个MWRBF神经网络可以把重点放在不同的数据上，并且使用高斯核执行非线性变换。可扩展的自适应宽度神经网络中的MWRBF网络数量由学习任务自身的规模和难度决定。该网络采用了可分离的迭代最小二乘训练方法，从而可以高效地处理高维和大量样本的数据；本发明的可扩展的自适应宽度神经网络具有可以进行并行测试的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 扩展 自适应 宽度 神经网络 学习方法 | ||
【主权项】：
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