[发明专利]基于深度学习和边缘辅助的快速磁共振成像方法与系统有效
| 申请号： | 202110278962.3 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113096207B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 庞彦伟;王岳泽 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/10;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和边缘辅助的快速磁共振成像方法及系统，包括以下步骤：步骤1、搜集、组织和处理数据集；步骤2、构建基于级联的编解码卷积神经网络架构的主干图像重建分支；步骤3、构建基于渐进细化卷积神经网络架构的辅助边缘重建分支；步骤4、利用步骤1中搜集、组织和处理好的数据集训练由主干图像分支和辅助边缘分支交互的深度卷积重建网络；步骤5、生成重建后的图像。本发明能够改善欠采样磁共振图像的重建性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 边缘 辅助 快速 磁共振 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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