[发明专利]基于双域交替卷积的神经网络磁共振图像的重建方法有效
| 申请号： | 202110278963.8 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113096208B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 庞彦伟;张登强;金睿琦 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00;G06T5/50;G06T5/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双域交替卷积的神经网络磁共振图像的重建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、获取K空间数据集；步骤2、生成欠采样K空间数据；步骤3、建立双域交替卷积的编解码神经网络结构；步骤4、利用步骤2中生成的欠采样K空间数据和步骤1中K域信息经过逆傅里叶变换得到的图像域数据训练双域交替卷积的编解码神经网络模型；步骤5、使用训练好的双域交替编解码神经网络对欠采样磁共振数据进行重建，获得清晰度较高的磁共振重建图像。本发明利用在K域上的小核卷积神经网络实现磁共振成像的加速重建，在消除由于突破内奎斯特采样极限带来的伪影的同时，能够重建得到清晰的磁共振成像，提高重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交替 卷积 神经网络 磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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