[发明专利]一种基于岩石物理样本增强的集成学习岩相预测方法有效
| 申请号： | 202110279103.6 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113033637B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 陈沅忠;罗贤哲;王峣钧;姚兴苗;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于岩石物理样本增强的集成学习岩相预测方法，包括以下步骤：S1、建立岩石物理模型：通过测井数据分析选择岩石物理模型，然后利用少量的孔隙度数据训练岩石物理模型参数；S2、扩展样本集合：根据S1中的岩石物理模型，生成大量的测井数据样本；S3、建立Adaboost岩相分类模型：使用决策树作为基础学习器，将多个决策树集成为一个强分类器；S4、使用Adaboost岩相分类模型对测井数据进行分类。本发明引入岩石物理模型可以在一定程度上扩充样本；对扩充样本的每个参数添加随机噪声，从而使添加样本可以覆盖更大的分布空间；使用简单的决策树模型进行分类，序列化生成多个决策树分类器从而提升分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 岩石 物理 样本 增强 集成 学习 岩相 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110279103.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
