[发明专利]基于Retinex理论和端到端深度网络的水下图像复原方法有效
| 申请号： | 202110279385.X | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113012067B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 林枫;高红霞;莫宜锦;杨伟朋 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Retinex理论和端到端深度网络的水下图像复原方法，包括：1)简化Jaffe‑McGlamery水下成像模型，以符合Retinex理论基本假设；2)依据简化的Jaffe‑McGlamery水下成像模型以及环境光图空间平滑的先验条件估计环境光图，分解粗略场景反射率图；3)设计端到端深度网络实现水下图像的精细化复原；4)将粗略场景反射率图输入到端到端深度网络中进行训练，得到最优的端到端深度网络，最后，将待测的粗略场景反射率图输入到最优的端到端深度网络，网络的输出即为复原的水下图像。本发明消除光在水下传播时衰减和散射对成像过程的影响，以改善图像的视觉效果，有效恢复水下图像视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 retinex 理论 端到端 深度 网络 水下 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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