[发明专利]基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法有效
申请号: | 202110280016.2 | 申请日: | 2021-03-16 |
公开(公告)号: | CN113159122B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 李朋龙;丁忆;罗莉;马泽忠;肖禾;赵玲;李海峰;韦宏林;罗鼎;段松江;魏文杰;钱进;程丽丹;胡艳;殷明 | 申请(专利权)人: | 重庆市地理信息和遥感应用中心;中南大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/762 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 王琼琦 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法,方法包括:获取社交媒体图像数据;对数据集的样本进行分类和去除噪声;使用卷积神经网络进行风貌学习;对样本不平衡问题进行处理;进行迁移学习;对风貌特征进行聚类;计算城市间的风貌距离;分析城市间的风貌相似性及城市的细粒度风貌。本发明将城市风貌编码为一组向量;解决了社交媒体图像分布的不均衡问题;利用城市风貌向量定义了城市风貌距离,使用该距离能分析出不同城市如何表象出风貌相似和风貌相近的,能分析出风貌距离和地理距离的相关性;使用城市风貌向量为嵌入向量的聚类方法,能够更细致地发现城市细粒度风貌。 | ||
搜索关键词: | 基于 社交 媒体 图像 数据 城市 风貌 分析 方法 | ||
【主权项】:
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