[发明专利]基于用户需求和标签关联度的电影推荐方法和系统有效
申请号: | 202110280021.3 | 申请日: | 2021-03-16 |
公开(公告)号: | CN113076472B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 储昭碧;张亮;朱敏;于振磊;杨兰 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/435;G06F16/48 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 金宇平 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于用户需求和标签关联度的电影推荐方法,包括:获取用户输入的电影标签作为目标标签,并组合所有目标标签形成目标项;获取目标项和电影库中的电影包含的目标标签以外的所有电影标签作为原始项,获取支持度大于或等于最小支持度a0的原始项作为频繁项;将频繁项两两合并作为候选项,将支持度大于或等于最小支持度a0的候选项记作过渡项;将频繁项更新为过渡项并再次两两合并;直至筛选包含有目标项的候选项作为预备项;预备项划分为目标项和关联项,关联项包含预备项中目标项以外的所有电影标签。然后根据关联项向用户推荐电影,保证了推荐电影与用户兴趣倾向的关联,从而实现了对用户推荐电影的精确定向。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 需求 标签 关联 电影 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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