[发明专利]基于注意力因果解释的文本情感特征提取方法有效
| 申请号： | 202110280329.8 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113011192B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张灵;叶苑莉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F40/211 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 孔祥健 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力因果解释的文本情感特征提取方法，通过情感特征注意力计算、筛选注意力权重分布、优化目标函数，最终构建具有纵向因果关系的文本情感分析模型，基于此模型提取高质量的情感特征并完成情感分类预测。本发明通过添加情感先验知识和综合句子的平均情感分数，从而增强模型提取情感特征的质量。通过信息熵的计算引导注意力更加集中地关注句子的情感特征，从而消除其余无关特征对预测的影响，增强预测的稳定性和可靠性。通过在目标函数中加入信息熵差距的约束条件，使模型学到包含因果关系的情感特征，进而从因果层面给模型的情感极性分类提供可靠的依据，增强模型情感决策的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 因果 解释 文本 情感 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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