[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110281160.8 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113011490A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李健;殷硕;叶超;宋斌斌;何洋;丁斌;嵇智;邓涛;张文;国智 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/68;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;刘念 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型训练方法、装置及电子设备，涉及机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个待训练模型，所述多个待训练模型包括结构不同的第一待训练模型和第二待训练模型；获取所述第二待训练模型输出的第一目标预估信息，所述第一目标预估信息为所述第二待训练模型输出的与所述第一待训练模型输入的特征信息相关的预估信息；将所述第一目标预估信息作为所述第一待训练模型对应的第一标签信息，对所述第一待训练模型进行训练，以更新所述第一待训练模型的参数。根据本申请的技术，解决了对于系统链上多个场景加载的相同任务但是结构各异的预估模型的预估结果一致性比较低的问题，提高了多个预估模型的预估结果的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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