[发明专利]基于多尺度轻量化网络的头部姿态估计方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202110281500.7 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113177432B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 彭德光;唐贤伦 | 申请（专利权）人： | 重庆兆光科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/766 |
| 代理公司： | 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 | 代理人： | 周身彪 |
| 地址： | 400000 重庆市璧山区璧泉街道*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于多尺度轻量化网络的头部姿态估计方法、系统、设备及介质，包括：获取包含头部姿态的数据集，预处理数据集；利用多尺度卷积网络提取预处理的数据集得到相应的特征图；基于所述特征图训练轻量化网络得到MobileNet回归器模型；获取待测图像的头部图像，将其输入到MobileNet回归器模型进行头部姿态预测，得到所述待测图像的头部姿态信息。本发明采用多尺度卷积核提取数据集内特征图，使用不同尺度的卷积核对输入头部姿态图像提取特征，丰富了图像特征，保留图像信息，提高了头部姿态估计的准确率；同时，基于轻量化网络训练MobileNet回归器模型，在不损失网络性能的前提下，大幅度降低了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 量化 网络 头部 姿态 估计 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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