[发明专利]具有跳层结构的特征提取网络及特征和描述子生成的方法在审
| 申请号： | 202110281763.8 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113052311A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 杨宁;韩云龙;郭雷;方俊;钟卫军;徐安林 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;中国西安卫星测控中心;北京跟踪与通信技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种具有跳层结构的特征提取网络及描述子生成的方法，网络为带有跳层结构的图像特征提取网络，在VGG16的conv2_2层、conv2_3层与conv4_3层的输出特征图进行融合，得所有的细节信息，并有效提高特征点定位精度。特征点的独特性指标是指图像的某个局部区域与图像其他区域的相似程度。通过独特性得分来衡量图像中每个位置的独特性，即图像中每个位置与其他所有位置的相似程度。通过选择图像中足够独特的特征点来提高网络的匹配性能。本发明在图像检索的HPatches数据集上取得了领先的性能，特别是在它的光照序列上。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 结构 特征 提取 网络 描述 生成 方法 | ||
【主权项】：
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