[发明专利]基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110282845.4 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113157663B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 徐展琦;杜爽;虞丰檑 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/9035;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/214;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法及装置，该方法包括：获取网络流量值数据；对网络流量值数据进行重建，得到重建的网络流量值数据；利用EMD算法对重建的网络流量值数据进行分解处理，得到若干网络流量值分量；利用若干网络流量值分量对GRU‑VTD神经网络进行训练，得到训练好的GRU‑VTD神经网络；利用训练好的GRU‑VTD神经网络进行预测，并根据得到的预测值和网络流量值数据计算预测误差，以对模型进行性能评估。本发明提供的基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法，具有更高的预测精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 建和 混合 预测 网络流量 方法 装置 | ||
【主权项】：
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